GPU Computing ermöglicht neue Alternativen im High Performance Computing Bereich (Abk. HPC). Dabei hat sich besonders in den letzten Jahren herausgestellt, dass GPU Computing basierte Systeme, maximale Performance und Energieeffizienz bieten. Dadurch werden sie zur ersten Wahl in technischen und wissenschaftlichen Anwendungsfällen. Diese Optimierung der Rechenleistung wird erreicht, indem man ein Hybrid System aus CPU und GPU errichtet. Dieses verteilt mit Hilfe von NVidias CUDA oder der Programmiersprache OpenCL (für AMD), die Rechenlast, auf die parallelen Kerne der GPU.
NVidia CUDA ermöglicht High Performance Computing
Die Nvidia Tesla P100 GPU in der Ansicht von oben.NVidia CUDA wurde 2006 von Nvidia eingeführt und bietet mit Hilfe der CUDA-API die Möglichkeit, den Prozessor mit dem Grafikprozessor zu erweitern. So hat man die Möglichkeit, zum HPC (High Performance Computing). CUDA lässt sich in allen NVIDIA GeForce®, Quadro® und Tesla® GPUs verwenden. Im Business Sektor ist somit die NVIDIA Tesla® Reihe die erste Wahl um maximale Performance zu erreichen. NVidias neuste Grafikprozessor Lösung, der NVIDIA® Tesla® P100 bietet die innovativste Lösung für Rechenzentren, um Anwendungsfälle performant und energieeffizient zu lösen. Mit ihm erreicht man maximale Energieeffizienz und Performance. Nahezu jede HPC-Anwendung und jedes Deep-Learning-Framework lässt sich hiermit maximal optimieren, um diese auf eine nie erreichte Beschleunigung zu bringen. Durch den Einsatz mehrerer GPUs verliert man im Normalfall wesentliche Anteile der Systemleistung, NVidia bietet jedoch durch die NVLink™ Highspeed-Connectiontechnology eine Möglichkeit den vorherigen Performanceverlust zu negieren und eine 5-fache Steigerung der Multi-GPU Performance.
Der Supermicro SYS-1028GQ-TXR(T)
Supermicro nutzt in ihrem neuesten HPC Server Portfolio NVidia CUDA um in dem SYS-1028GQ-TRT und SYS-4028GR-TXR(T) die maximale Performance und Energieeffizienz für HPC Anwendungen zu gewährleisten. Beide Systeme ermöglichen es die maximalen Kosten des Besitzes zu reduzieren um so ihre Instandhaltungskosten zu optimieren. Der Supermicro SYS-1028GQ-TRT kann bis zu 4 NVIDIA® Tesla® K80 dual-GPUs nutzbar machen. Übrigends unterstützt das System auch einen Intel Xeon Phi™. Weitere Unterstützung bietet das System mit bis zu 2 Intel® Xeon® E5-2600 v3/v4 CPUs und bis zu 1TB ECC DDR4-2133 MHz in 16 DIMM slots. Front 2x 2.5“ hot-swap SATA drive bays und 2 2.5“ interne Speicherslots werden auch geboten. Hinzukommend wird Unterstützung für dual 10GBase-T Ports und intelligente redundante 2000W (1+1) Titanium Level hoch effiziente Netzteile geboten. Der SYS-1028GQ-TXR(T) besitzt den Formfaktor 1U.
Supermicro SYS-4028-GR-TXR(T)
Der Supermicro SYS-4028GR-TXR(T) stellt die Erweiterung des SYS-1028GQ-TXR(T) dar. Es bietet Unterstützung für die Intel® Xeon® E5-2600 v4 CPUS und erweitert die 4 NVIDIA® Tesla® K80 dual GPUs mit bis zu 8 NVIDIA® Tesla® P100 Beschleuniger. Das Server Board bietet 2 Ausführungen, einen TXR Super X10DGQ-O+-CPU oder einen TXRT Super X10DGQ-OT+-CPU. Es bietet ebenfalls auch eine Unterstützung mit bis zu 8 NVMe SSDs und die Möglichkeit, bis zu redundante energieeffiziente Netzteile zu verwenden. Der SYS-4028GR-TXR(T) besitzt den Formfaktor 4U.
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